2014年12月18日木曜日

一般人から良質な情報がもたらされる神算鬼謀のクラウドシステムは劇的な競馬予想革命をもたらしました。どういったことが起こったのか説明します。

インターネット以前までは情報源と言えば専門紙ぐらいなものでした。しかし、いまや資金力があれば個人で独自の情報ルートを築くことだって可能なのです。神算鬼謀では、そのために2000万円もの投資を行ってきました。

持っている情報の質が違うのなら当然それだけ有利に馬券を買うことができる。独自の競馬理論を構築しているので調教師さえ気づかないことにさえいち早く察知することができる。競馬のインサイダー情報をはるかに凌ぐ競馬情報力を手に入るわけです。

多くの人は未だ古臭い予想しています。そんなので安定的に勝てるわけありません。神算鬼謀はしっかりとした根拠がある。だから結果をだせる。当然のことではないでしょうか?すでに1億は稼いだと言われる競馬理論で有馬記念2014予想を当てることだってできるんです。

2012年11月2日金曜日

精度分析法とは質的データ分析からヒントを得て競馬に応用された理論とされる。
 一般的な予想は量的データのみ使用する。

現実に則しているが、扱いが難しい理論のため理解できる人間は限られそうだ。
 インターネットとコンピュータ全盛の時代だからこそ出来た理論なのか。
 Miles & Huberman(1994)は、質的研究の実践において、コンピュータが役立つ作業として、以下の点を挙げている。  
1 .フィールドノーツをとる  
2 .フィールドノーツを転記・清書する  
3 .編集:フィールドノーツを修正・詳述・改訂する  
4 . コード化:テクスト・画像・音声・動画のセグメント(意味的なまとまりを持った一部分) にキーワードやタグをつけて、あとから検索しやすいようにする  
5 .貯蔵:組織化したデータベースにテクストを保存する  
6 .検索:テクストの関連するセグメントを突き止めて閲覧ができるようにする  
7 . データのリンク:関連するデータのセグメントを互いに結合し、情報のカテゴリー、ク ラスター、ネットワークを作成する  
8 . メモ書き:より深い分析への基礎として、データ、理論、方法のいくつかの面について 反省的なコメントを書き込む  
9 .内容分析:単語や語句の出現頻度、連続の程度、位置を数え上げる  
10. データ表示:選択・縮約したデータを行列やネットワークといった凝縮され組織された 形で表示し、視認しやすくする  
11.結論の導出と確証:表示したデータの解釈を助け、発見したことを検証・確証する  
12. 理論構築:発見した内容に対する体系的で概念としてのまとまりを持った説明を発展させ、 また仮説を検証する  
13.可視化:発見した事実や理論を表現する図表を作成する  
14.レポート作成:中間の報告書、最終報告書を書く

こういった手順を踏まえることにより予想精度が向上していくと考えられる。
かなり専門的な分野となっており、一般人からしたら漠然とした感じは否めない。
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